ComfyUI для начинающих: установка, модели и первый workflow

ComfyUI — бесплатный интерфейс для локальной генерации изображений и видео на вашем компьютере. Вместо привычных полей и вкладок в нём «граф» из блоков-нод, соединённых проводами: загрузка модели, промт, сэмплер, сохранение. Выглядит непривычно, но уже через вечер становится понятно, что это самый гибкий и быстро развивающийся способ работать со Stable Diffusion, Flux и видеомоделями. Ниже — установка ComfyUI пошагово, куда класть модели и LoRA, как включить ComfyUI Manager и собрать первый workflow. Все примеры — с вымышленными взрослыми персонажами (25+).

Что такое ComfyUI и чем он отличается от Forge

ComfyUI — это нодовый интерфейс. Каждый этап генерации в нём — отдельный блок: один загружает модель, другой превращает текст промта в данные для модели, третий запускает сэмплер, четвёртый переводит результат в картинку и сохраняет её. Блоки соединяются проводами, и вы видите весь процесс целиком. Такой граф называют workflow, и его можно сохранить в файл, отправить другому человеку или загрузить из картинки.

Forge и классический AUTOMATIC1111 устроены иначе: там привычное окно с полем промта, ползунками и вкладками txt2img, img2img, Extras. Это проще для первого знакомства, но менее гибко. Коротко о различиях:

Если вы ещё выбираете интерфейс, подробное сравнение ComfyUI, Forge, AUTOMATIC1111 и Fooocus — в статье какой интерфейс Stable Diffusion выбрать. Общий обзор локальной генерации 18+ и установки через Forge — в гайде Stable Diffusion 18+ локально. Здесь — только ComfyUI.

Системные требования (коротко)

ComfyUI сам по себе лёгкий: основную нагрузку создают модели. Ориентиры такие.

• Видеокарта. Проще всего с NVIDIA: с ней меньше всего проблем и больше всего инструкций. Для моделей SD 1.5 хватает 4–6 ГБ видеопамяти, для SDXL комфортно от 8 ГБ, для тяжёлых моделей и видео — 12–16 ГБ и больше. Это ориентировочные цифры по документации и профильным гайдам: ComfyUI умеет выгружать части модели в оперативную память, поэтому запускается и на картах поскромнее, но медленнее.
• Оперативная память. От 16 ГБ; для видео и крупных моделей лучше 32 ГБ.
• Диск. SSD и запас места: один чекпойнт SDXL занимает несколько гигабайт, а коллекция моделей быстро растёт до десятков гигабайт.
• Система. Windows 10/11, Linux, macOS на Apple Silicon (через Desktop-версию). Для видеокарт AMD есть отдельные варианты установки.

Подробные таблицы по объёму видеопамяти, выбор видеокарты и работа на слабом ноутбуке — в статье видеокарта для Stable Diffusion.

Нет подходящей видеокарты или не хочется разбираться с установкой? Облачный генератор работает в браузере на любом устройстве: модели, LoRA и настройки там уже подготовлены.

Установка: Portable для Windows, Desktop-версия, Linux

Вариант 1. ComfyUI Portable (Windows)

Portable — это архив, в котором уже есть ComfyUI и собственный Python со всеми зависимостями. Ничего не нужно ставить в систему, а всю папку можно перенести на другой диск или скопировать перед обновлением.

1. Обновите драйвер видеокарты NVIDIA до актуальной версии.
2. Скачайте портативную сборку со страницы релизов официального репозитория ComfyUI на GitHub. Берите сборку для своей видеокарты и не скачивайте «готовые сборки с моделями» с форумов и файлообменников.
3. Распакуйте архив в папку без кириллицы и пробелов в пути, например C:\AI\ComfyUI. Длинные пути с русскими буквами — частая причина ошибок.
4. Положите хотя бы одну модель в формате .safetensors в папку ComfyUI\models\checkpoints.
5. Запустите файл запуска для видеокарты NVIDIA из корня сборки. Откроется консоль, а затем интерфейс в браузере по локальному адресу.

Консольное окно не закрывайте: это и есть работающий ComfyUI. В нём же выводятся сообщения об ошибках, если что-то пошло не так.

Вариант 2. Comfy Desktop

Desktop — установщик для Windows и macOS. Он сам создаёт окружение, скачивает нужные компоненты, предлагает выбрать папку для моделей и обновляется по стабильному каналу. Для новичка это самый простой путь: меньше ручных действий, а ComfyUI Manager в нём уже включён. Минус — чуть меньше контроля над окружением, чем в Portable, и другая структура папок: путь к моделям вы задаёте при установке.

Вариант 3. Linux и ручная установка

На Linux ComfyUI обычно ставят вручную: клонируют репозиторий, создают виртуальное окружение Python, устанавливают PyTorch под свою видеокарту и зависимости из файла requirements, затем запускают main.py. Порядок команд и версии PyTorch лучше брать из официального README: они меняются вместе с выходом новых версий CUDA и ROCm. Есть и консольная утилита comfy-cli, которая автоматизирует установку и управление.

После первого запуска

• Откройте меню шаблонов и загрузите базовый шаблон генерации изображения по тексту.
• В ноде загрузки модели выберите ваш чекпойнт.
• Введите промт и нажмите кнопку запуска (Run / Queue). Картинка появится в ноде сохранения и в папке output.

Структура папок: checkpoints, loras, vae, upscale_models

Половина вопросов новичков звучит как «ComfyUI не видит модель». Почти всегда файл лежит не в той папке. В Portable-сборке всё находится внутри ComfyUI\models:

После того как вы положили новый файл, обновите список моделей в интерфейсе (или перезапустите ComfyUI). Если модели уже скачаны для Forge или другого интерфейса, не копируйте гигабайты второй раз: у ComfyUI есть файл extra_model_paths.yaml (пример поставляется со сборкой под именем extra_model_paths.yaml.example), в котором можно указать дополнительные папки. Как подключать и настраивать LoRA — в отдельном гайде LoRA для Stable Diffusion.

ComfyUI Manager: установка и недостающие ноды

ComfyUI Manager — менеджер расширений: он ищет, устанавливает и обновляет пользовательские ноды (custom nodes), а также находит ноды, которых не хватает для загруженного чужого workflow. Раньше его ставили отдельно, клонируя репозиторий в папку custom_nodes. Теперь менеджер официально встроен в ядро ComfyUI, но включается по-разному.

• Comfy Desktop. Менеджер уже включён. Он открывается через значок расширений или пункт меню управления расширениями.
• Portable. Один раз установите зависимости менеджера командой из корня сборки: .\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\manager_requirements.txt. Затем сделайте копию файла запуска и добавьте в строку с main.py флаг —enable-manager. Если нужен прежний интерфейс менеджера, добавьте ещё —enable-manager-legacy-ui.
• Ручная установка. Активируйте окружение, установите зависимости менеджера и запускайте с тем же флагом.

Так описано в официальной документации ComfyUI на сентябрь 2026 года. Процедура менялась уже несколько раз, поэтому, если что-то не совпадает, сверяйтесь с разделом о менеджере в документации.

ComfyUI custom nodes: что это и где они лежат

ComfyUI custom nodes — это дополнительные ноды от сообщества: новые модели, детейлеры, апскейлеры, управление позой, видео. Когда говорят «ноды для ComfyUI» или «comfyui ноды», чаще всего имеют в виду именно их, а не встроенные ноды ядра. Самый безопасный путь comfyui custom nodes install — через менеджер: поиск, установка, перезапуск. Вручную пакет нод кладут в папку custom_nodes внутри папки ComfyUI и перезапускают программу.

Где custom nodes в ComfyUI Desktop? Не в папке с самим приложением, а в рабочей папке, которую вы выбрали при установке (базовый путь). Путь к ней записан в файле настроек Desktop: на Windows он лежит в %APPDATA%\ComfyUI, на macOS — в ~/Library/Application Support/ComfyUI; в новых версиях путь также виден в настройках приложения в разделе системных путей. Внутри рабочей папки и находится custom_nodes.

Как установить недостающие ноды

1. Загрузите чужой workflow. Если каких-то нод нет, ComfyUI подсветит их красным и покажет предупреждение.
2. Откройте менеджер и выберите поиск недостающих нод.
3. Посмотрите, что именно предлагается установить: название, автора, популярность, дату обновления.
4. Установите и перезапустите ComfyUI.

Не ставьте всё подряд «на всякий случай». Каждая нода добавляет зависимости, может конфликтовать с другими и замедляет запуск.

Первый workflow text-to-image: ноды по шагам

Базовый шаблон генерации по тексту состоит из семи нод. Разберём, что делает каждая, чтобы дальше собирать любые схемы осознанно. Значения терминов — сэмплер, CFG, seed, VAE — есть в словаре терминов ИИ-генерации.

Пример первой генерации

• Промт: «photo of an adult woman, 30 years old, long auburn hair, emerald silk dress, standing by a tall window, evening city lights, soft warm light, 85mm lens, detailed skin».
• Негативный промт: «lowres, blurry, bad anatomy, extra fingers, deformed hands, watermark, text».
• Размер: родное разрешение модели. Для SDXL — около мегапикселя, например 832×1216 в портретной ориентации; для SD 1.5 — около 512×768.
• KSampler: начните с рекомендаций из карточки модели. Если их нет, разумный старт — 20–30 шагов, CFG 5–7, сэмплер dpmpp_2m с планировщиком karras или euler.

Сгенерируйте несколько вариантов со случайным seed. Когда появится удачный, зафиксируйте seed в KSampler и меняйте по одной детали промта: так вы увидите, как именно слова влияют на результат.

Как добавить LoRA

Добавьте ноду Load LoRA между Load Checkpoint и нодами промта: провода MODEL и CLIP идут из чекпойнта в LoRA, а уже из LoRA — дальше в KSampler и текстовые энкодеры. Сила LoRA задаётся двумя параметрами, для модели и для текста. Начинайте с умеренных значений и повышайте постепенно.

Сохранение, загрузка и импорт workflow (JSON/PNG)

Одна из самых удобных особенностей ComfyUI — workflow никогда не теряется.

• Сохранение в файл. Через меню Workflow → Save или Export граф сохраняется в JSON-файл. Такие файлы удобно хранить в отдельной папке со своими схемами.
• Сохранение в картинке. Каждое изображение, созданное нодой Save Image, содержит внутри весь граф. Перетащите PNG из папки output в окно ComfyUI — и схема загрузится вместе с промтом, seed и настройками.
• Загрузка чужих workflow. JSON или PNG перетаскиваются в окно так же. Недостающие ноды ставятся через менеджер, недостающие модели нужно скачать вручную и положить в правильную папку.
• Шаблоны. Во встроенном браузере шаблонов есть официальные схемы для популярных моделей: text-to-image, апскейл, Flux, видео. Начинайте с них, а не со случайных схем из интернета.

Обратная сторона: раз PNG хранит граф и промт, любой, кому вы отправите такую картинку, увидит ваш промт и настройки. Перед отправкой пересохраняйте изображение без метаданных.

Безопасность: какие custom nodes не ставить

Пользовательские ноды — это программы на Python с полным доступом к вашему компьютеру. Экосистема огромная и в основном добросовестная, но случаи с вредоносным кодом в расширениях уже были. Несколько правил:

• Ставьте ноды через менеджер и смотрите на популярность, число звёзд и дату последнего обновления. Заброшенные узкоспециализированные расширения от неизвестных авторов — повышенный риск.
• Не устанавливайте ноды по ссылкам из комментариев, чатов и «сборок» с файлообменников.
• Модели скачивайте только в формате .safetensors. Старый формат .ckpt способен выполнить код при загрузке.
• Не запускайте ComfyUI с доступом из интернета: параметры, открывающие интерфейс для сети, используйте только в своей локальной сети и только при необходимости.
• Не ставьте ноды, которые предназначены для обработки фотографий реальных людей: перенос лица и подобные инструменты. Это нарушение закона и чужих прав, и мы такие инструменты не рассматриваем.
• Перед крупным обновлением делайте копию рабочей папки Portable.

Полезные приёмы для первой недели

Горячие клавиши и навигация

• Двойной клик по пустому месту открывает поиск нод: начните вводить название, например «LoRA» или «upscale», и выберите ноду из списка.
• Колесо мыши масштабирует холст, зажатая левая кнопка на пустом месте двигает его.
• Ctrl+Enter ставит текущий workflow в очередь на генерацию.
• Выделение рамкой и группировка. Выделите несколько нод и объедините их в группу с подписью: большие графы так гораздо проще читать.
• Отключение нод. Ноду можно временно выключить (режим bypass), не удаляя её. Удобно, чтобы сравнить результат с LoRA и без неё.

Очередь и пакетная генерация

ComfyUI работает через очередь: каждое нажатие кнопки запуска добавляет задание, и они выполняются по порядку. Это удобно, когда нужно сравнить несколько вариантов. Поставьте в очередь пять заданий с разными промтами и займитесь своими делами — результаты появятся в папке output. Параметр batch_size в ноде Empty Latent Image создаёт несколько картинок за один проход, но расходует больше видеопамяти; на слабых картах лучше ставить в очередь несколько заданий по одной картинке.

ComfyUI пересчитывает только то, что изменилось. Если вы поменяли лишь seed, модель не загружается заново, поэтому повторные генерации идут быстрее первой.

Как обновлять ComfyUI

В Desktop-версии обновления приходят автоматически по стабильному каналу. В Portable в папке сборки есть скрипты обновления — одни обновляют только сам ComfyUI, другие ещё и зависимости Python. Перед обновлением сделайте копию рабочей папки: новые версии иногда ломают совместимость с отдельными custom nodes. Если после обновления что-то перестало работать, вы просто вернётесь к копии и спокойно разберётесь, какая нода виновата.

Как держать порядок

• Храните свои workflow в отдельной папке с понятными именами: «SDXL портрет + апскейл», «Flux базовый».
• Записывайте, какая модель, LoRA и настройки дали удачный результат, — карточки на сайтах со временем исчезают.
• Удаляйте модели, которыми не пользуетесь: один чекпойнт весит несколько гигабайт.
• Следите, чтобы папка output не синхронизировалась с общим облачным хранилищем, если вам важна приватность.

Приватность локальной генерации

Главное преимущество ComfyUI — промты и изображения не покидают ваш компьютер: нет чужих серверов, публичных лент и модерации. Но отсутствие фильтров не отменяет правил: создавайте только вымышленных взрослых персонажей, не используйте внешность реальных людей и помните, что распространение откровенных материалов регулируется законом. Подробнее о правовой стороне — в гайде по локальной генерации 18+.

Типичные ошибки новичков в ComfyUI

• Модель не того семейства. LoRA для SD 1.5 не работает с SDXL, а чекпойнт Flux не загрузится обычной нодой Load Checkpoint, если он поставляется частями. Всегда смотрите, на какой базовой модели основан файл.
• Слишком большое разрешение сразу. Генерация в размере намного больше родного даёт двойные фигуры и лишние конечности. Генерируйте в родном размере, а увеличивайте отдельным проходом апскейла.
• Провод не туда. Негативный промт, подключённый к позитивному входу KSampler, — классика. Если результат странный, проследите провода от каждого текстового энкодера.
• Десятки нод «на всякий случай». Каждое расширение замедляет запуск и может конфликтовать с другими. Ставьте только то, что нужно для конкретной задачи.
• Чужой сложный workflow как первый опыт. Граф из сотни нод с десятком расширений трудно понять и починить. Начните со встроенных шаблонов и усложняйте постепенно.

Эти ошибки совершает почти каждый, и все они исправляются за минуты, если знать, куда смотреть. Главное — менять одну вещь за раз и проверять результат.

Если не запускается — куда смотреть

Первое место, куда стоит смотреть, — консольное окно. Там всегда есть текст ошибки, и по нему почти любую проблему можно найти за пару минут.

• Интерфейс не открывается — посмотрите последние строки консоли: часто это ошибка импорта какой-то custom node. Временно переименуйте её папку в custom_nodes и запустите снова.
• «Torch not compiled with CUDA enabled» — установлена версия PyTorch без поддержки видеокарты или запущен не тот файл запуска.
• Нехватка видеопамяти — уменьшите разрешение и количество картинок в пачке или выберите более лёгкую модель.
• Модель не в списке — проверьте папку и формат файла, обновите список моделей.

Подробный справочник по конкретным текстам ошибок — в статье ComfyUI или Stable Diffusion не запускается.

Что изучать дальше

Когда базовая генерация работает, логичные следующие шаги — подключение LoRA, двухпроходный апскейл в высоком разрешении, исправление лиц и рук через детейлер и inpaint, ControlNet для управления позой. Каждый из этих приёмов — это просто несколько дополнительных нод в графе. Собирайте их по одному и сохраняйте удачные схемы: через пару недель у вас будет собственная библиотека workflow под любые задачи.

Если же локальная установка оказалась не для вас, ту же генерацию по тексту с готовыми моделями и LoRA можно делать в браузере — попробовать облачный генератор Pornworks.