Негативные промты: готовые наборы для чистой генерации

Негативный промт — это список того, чего не должно быть на картинке: размытости, лишних пальцев, водяных знаков, неподходящего стиля. Модель учитывает его на каждом шаге генерации и «отталкивается» от перечисленного. Хороший негатив короткий (10–25 понятий) и подобран под стиль, а длинная «простыня» из сотни слов часто вредит больше, чем помогает. Ниже — универсальный базовый набор, наборы для фотореализма, арта и аниме, защитные негативы для взрослого облика, способ собрать свой набор и типичные ошибки.

Что такое негативный промт

Негативный промт — это список того, чего не должно быть на картинке: размытости, лишних пальцев, водяных знаков, нежелательного стиля. Если коротко, что такое негативный промт в нейросети: это «анти-описание», от которого модель отталкивается на каждом шаге генерации. В англоязычных гайдах его называют negative prompt; в Stable Diffusion это отдельное поле рядом с основным промтом.

В диффузионных моделях каждый шаг генерации сравнивает два направления: «к промту» и «от негатива». Параметр CFG задаёт, насколько сильно модель тянется к первому и уходит от второго. Поэтому негатив работает не как фильтр по готовой картинке, а как руль во время генерации.

• Хорошо работает на технических дефектах (размытость, артефакты сжатия), типовых ошибках анатомии, нежелательном стиле (cartoon для фото, photo для арта), надписях и логотипах.
• Работает хуже на абстрактных понятиях («некрасиво», «плохо») и очень редких словах, которых модель почти не видела.
• Не заменяет правила. Если основной промт описывает недопустимое, никакой негатив это не исправит.

Базовый универсальный набор

lowres, blurry, jpeg artifacts, bad anatomy, bad hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers, extra limbs, deformed, disfigured, cropped, out of frame, duplicate, watermark, text, logo, signature

Около 20 понятий закрывают большинство технических проблем. Короткая версия для полей с лимитом символов (например, 250 в Promptchan):

lowres, blurry, bad anatomy, bad hands, extra fingers, deformed, cropped, duplicate, watermark, text

Попробовать базовый негатив в Pornworks

Наборы для фотореализма, арта, аниме-стиля

Фотореализм

базовый набор + cartoon, anime, illustration, painting, 3d render, cgi, plastic skin, airbrushed, doll-like, oversaturated, overexposed, harsh flash

Портрет крупным планом

базовый набор + asymmetric eyes, cross-eyed, deformed iris, bad teeth, blurry face, heavy makeup

Фигура в полный рост

базовый набор + cropped feet, cut off head, bad proportions, long neck, short legs, extra legs

Живопись и иллюстрация

базовый набор + photo, realistic, photograph, muddy colors, dull, flat lighting, messy lines

Аниме-стиль

базовый набор + 3d, realistic, photo, sketch, messy lineart, extra digits, worst quality, low quality

Интерьер и фон

базовый набор + cluttered background, distorted furniture, floating objects, warped perspective

Видео

blurry, flickering, jitter, morphing face, distorted hands, extra people, text, watermark

Эти наборы сочетаются с формулами основного промта из сборника промтов 18+.

Защитные негативы: гарантируем взрослый облик персонажа

Взрослый облик задаётся прежде всего основным промтом: adult woman, 30 years old, mature features, взрослые пропорции, одежда и обстановка. Негатив лишь страхует от стилистического «омоложения», которое особенно часто встречается у аниме-моделей:

young-looking, childlike features, childlike proportions

• Добавляйте этот блок к любому набору, если модель склонна рисовать слишком юные лица.
• Если персонаж всё равно выглядит юно, не публикуйте и не дорабатывайте результат. Смените модель или перепишите промт.
• Защитный негатив не «разрешает» спорный промт. Правило проекта и сервисов простое: только явно взрослые персонажи.

Как собрать свой негатив за 5 шагов

1. Сгенерируйте 4 картинки без негатива на своей модели и промте. Так вы увидите «родные» слабые места модели.
2. Запишите повторяющиеся дефекты: например, на трёх из четырёх картинок лишние пальцы и надпись в углу.
3. Добавьте базовый набор и сгенерируйте снова с тем же seed.
4. Добавьте точечные понятия под оставшиеся проблемы. Если руки всё ещё плохие, поставьте вес: (bad hands:1.2).
5. Уберите лишнее. По одному удаляйте понятия, которые не влияют на результат. Лучший негатив — самый короткий из работающих.

Сохраните итоговый набор вместе с названием модели: для другой модели он может оказаться лишним или недостаточным.

Примеры: до и после

В половине случаев решение состоит из двух частей: негатива и правки основного промта. Негатив убирает нежелательное, но не добавляет нужное. Если хотите, чтобы ступни были в кадре, это нужно сказать в промте.

Негативный промт для генерации людей

Негативный промт для генерации людей строится вокруг трёх групп дефектов: анатомия (extra fingers, bad hands, deformed limbs), лицо (asymmetric eyes, distorted face) и кожа (plastic skin, oversmoothed). Добавьте к ним защитный блок взрослого облика из раздела выше. Для фотореализма уберите из негатива слово photo, для аниме — не добавляйте realistic.

Негатив в локальном Stable Diffusion: embeddings и веса

Негативный промт для Stable Diffusion работает так же, как в онлайн-сервисах, но даёт больше контроля: можно задавать веса, подключать negative embeddings и держать отдельные негативные промты для Stable Diffusion под разные модели — реалистичные, аниме и иллюстративные.

В ComfyUI и Forge, кроме обычного текста, можно подключать негативные embeddings. Это небольшие файлы, обученные «сжимать» целый список дефектов в одно слово-токен. Их кладут в папку embeddings и вызывают в негативе по имени файла.

• Плюс: короткий негатив с сильным эффектом.
• Минус: embedding обучен под конкретное семейство моделей (SD 1.5 или SDXL) и на «чужой» модели может испортить картинку.
• Безопасность: скачивайте только в формате .safetensors и с известных площадок.
• Вес: начинайте с 0.8–1.0. Если картинка стала «стерильной» и потеряла детали, снизьте вес.

Embedding Stable Diffusion: что это и какой выбрать

Embedding Stable Diffusion что это такое: небольшой файл, созданный методом textual inversion. Textual inversion не меняет саму модель, а обучает новое «слово» — вектор в пространстве текстового кодировщика, которое означает целый набор признаков. Если такое слово обучено на примерах дефектов, получается negative embedding Stable Diffusion: вы пишете одно слово в негативе, и модель избегает сразу многих типичных ошибок.

На запрос «best negative embedding stable diffusion» универсального ответа нет: лучший негативный embedding — тот, что обучен под ту же архитектуру, что и ваш чекпоинт. Большинство популярных негативных embeddings сделаны для SD 1.5; для SDXL их меньше, а для Flux и других новых моделей они обычно не применяются, потому что там негативный промт работает иначе или не работает вовсе. Проверяйте в описании embedding, для какой базовой модели он создан, и сравнивайте результат с ним и без него на одном seed.

Как установить локальную версию, — в статье «Stable Diffusion 18+ локально».

Негатив в разных сервисах

Короткий негатив на 250 символов

Для сервисов с лимитом длины подойдёт компактный набор, который закрывает самые частые дефекты: lowres, blurry, bad anatomy, bad hands, extra fingers, deformed face, watermark, text, young-looking, childlike features. Он укладывается в лимит и оставляет место для 1–2 слов под конкретную проблему — например, plastic skin для реализма или extra limbs для фигур в полный рост.

Как проверить, что негатив работает

1. Зафиксируйте seed и сгенерируйте картинку без негатива.
2. Добавьте негатив и повторите с тем же seed.
3. Сравните: исчезли ли дефекты, не пострадали ли детали, которые вы хотели сохранить.
4. Удаляйте слова по одному, если картинка стала «пресной» — какое-то слово может подавлять нужное.

Негатив для серии картинок

Когда вы делаете серию с одним персонажем, негатив должен быть таким же постоянным, как паспорт внешности. Если в середине серии добавить новое слово, изменится не только дефект, который вы исправляете, но и общий «почерк» картинки. Держите один негатив на всю серию и меняйте его только между сериями, заранее проверив изменение на одном кадре с фиксированным seed.

Тот же принцип касается видео: если вы анимируете кадры одной серии, используйте для них одинаковый негатив, иначе персонаж и фон будут немного «плыть» от клипа к клипу.

Удобно хранить несколько проверенных наборов — для реализма, аниме, арта и видео — в заметках и копировать нужный целиком, а не собирать заново каждый раз. Так негатив становится частью вашего «рецепта», как модель и формат.

Подписывайте такие наборы датой: модели обновляются, и проверенный полгода назад негатив стоит время от времени перепроверять на свежих генерациях.

Ошибки: слишком длинный негатив